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EN COURS

IA génératives : comprendre, cadrer et réussir ses projets

Formation

PRÉSENTATION SÉANCES OBJECTIFS INTERVENANTS MODALITÉS

Les IA génératives ont fait une irruption fracassante dans les entreprises et l’ensemble de la société il y a maintenant quatre ans, avec le lancement de ChatGPT. Une vitesse d’adoption jamais rencontrée jusqu’alors, des usages très variés, des résultats en apparence bluffants : il n’en fallait pas plus pour que l’IA soit présentée comme une nouvelle révolution allant modifier en profondeur les compétences, les métiers et les modèles d’affaires. Toutes les grandes entreprises ont lancé des projets IA, consenti à des investissements très importants… mais les déceptions ne sont pas rares et le retour sur investissement très incertain. En cause : une mauvaise connaissance de ce dont les IA sont capables ; des cas d’usage mal définis ; des attentes irréalistes ; des données de mauvaise qualité ; une organisation et une gouvernance inadaptée ; un manque d’appropriation par les utilisateurs… Les raisons ne manquent pas.

 

Afin d’aider les entreprises à mieux mener leurs projets IA, cette formation se propose :

 

  • de comprendre le fonctionnement des IA génératives et leurs applications, en particulier dans le domaine de l’efficacité opérationnelle.
  • de dépasser les espoirs et les peurs (les uns comme les autres souvent exagérés) pour identifier ce que les IA génératives peuvent et savent réellement faire.
  • d’identifier les bénéfices que l’on peut raisonnablement attendre d’un projet IA.
  • de repérer, dans les projets IA que les participants apporteront avec eux et qui seront étudiés dans le cadre d’un atelier, les éléments critiques qui conditionnent leur réussite (design, usages, bénéfices attendus, formation, communication…) et les solutions à mettre en oeuvre.

Passé l'effet de mode, quelles seront les implications des IA génératives sur la stratégie et l'organisation des entreprises ?

 

9h30-11h

 

Cette première séquence permettra de mieux comprendre ce que l’on entend par intelligence artificielle générative :  si l’IA est un ensemble de techniques de calcul et de statistiques extrêmement puissantes, elle représente surtout une évolution technologique susceptible de transformer les modes de production, les business models, le management de l’innovation, voire le travail en tant que tel.

Nous nous intéresserons également aux applications (sur la compétitivité et l’innovation en particulier) et aux impacts économiques. Il s’agira enfin d’identifier les facteurs de réussite d’un projet à base d’IA : faut-il se contenter d’investir dans une technologie ou, à l’inverse, repenser son organisation, ses processus, ses méthodes d’innovation ? L’IA est-elle une révolution en tant que telle ou, plutôt, un catalyseur de changement ?

 

Thierry Rayna, professeur de l’École polytechnique, titulaire de la Chaire Technology for Change, Institut Polytechnique de Paris

 

Thierry Rayna dressera un large panorama des IA : définition du terme, catégories (IA génératives vs. IA discriminatives), applications, impacts sur la productivité, la compétitivité, l'innovation... et les conditions de réussite. Thierry Rayna montrera notamment que le simple fait d'investir dans des IA ne garantit en aucun cas le succès de celles-ci : c'est l'organisation interne, les processus décisionnels qu'il faut repenser. C'est, aussi, une culture de l'expérimentation qu'il faut autoriser.

 

 

Réussir un projet IA : que font les entreprises ?

 

11h30-13h

 

Lors de ce second temps, nous écouterons des entreprises qui sont parvenues à mettre en place des bonnes pratiques permettant à leurs projets IA d’aboutir aux résultats attendus. Compétences requises, organisation du projet, communication entourant celui-ci, formation des utilisateurs, sponsorship… Qu’est-ce qui conditionne la réussite d’un projet IA ?

 

 

Moustafa Zouinar, chercheur, laboratoire SENSE, Orange Labs, professeur associé, Cnam

 

Moustafa Zouinar présentera les travaux menés par Orange sur les conditions d’acceptation et d’appropriation de l’IA par les collectifs de travail, et les conditions de réussite des projets IA.

 

 

Rachid Hammouda, VP AI, Data & Digital Strategy, FDJ UNITED

 

Rachid Hammouda présentera la stratégie IA développée par FDJ United fondée notamment sur le programme Game Changer AI qui vise à déployer l’IA uniquement là où elle crée le plus de valeur. Rachid Hammouda présentera également quelques cas d’usage (parcours de jeu personnalisés, prévention de la fraude, détection des comportements à risque en temps réel…) et la manière dont ils sont mis en oeuvre. Nous verrons enfin, alors que les IA sont de plus en plus utilisées en lieu et place des moteurs de recherche, comment l’entreprise s’organise pour être comprise et citée par les IA génératives.

 

 

 

Atelier - Améliorer son projet IA, repérer les points bloquants

 

14h-17h30

 

En préalable de cet atelier, Quentin Panissod et Pedro Gomes Lopes aborderont les enjeux inédits que soulève l’IA pour les entreprises en matière de gouvernance, de responsabilité et d’impact environnemental. Ils s adopteront une approche systémique en mettant en évidence les effets réciproques des logiciels d’IA sur les processus, le management de l’innovation, la prise de décision, ainsi que sur les transformations culturelles et organisationnelles qu’ils engendrent.

 

Quentin Panissod et Pedro Gomes Lopes reviendront également sur les principales difficultés rencontrées aujourd’hui par les projets IA. Ce propos servira de point de départ à l’atelier qui suivra.

 

A partir des cas apportés par les participants eux-mêmes, il s’agira de s’interroger sur les causes des difficultés rencontrées avant d’identifier les pistes à emprunter et les solutions à mettre en oeuvre pour que ces projets aboutissent et produisent les effets attendus.

 

 

Pedro Gomes Lopes, doctorant, i3CRG, École Polytechnique et directeur des activités de conseil, The Swarm Initiative

Quentin Panissod, CEO, The Swarm Initiative, coordinateur du projet RenovAIte, Leonard (Groupe VINCI)

Objectifs pédagogiques

 

  • Dépasser l'engouement et les craintes liés à l'IA en comprenant son histoire, son fonctionnement, ses applications dans différents domaines, en particulier dans le domaine de l'innovation et de l'efficacité opérationnelle
  • Identifier les bénéfices que l'on peut raisonnablement attendre d'un projet à base d'IA
  • Identifier les conditions de réussite d’un projet IA, notamment au niveau de l’acceptabilité et de l’appropriation par les utilisateurs
  • S’inspirer de l’exemple d’entreprises ayant mené à bien leurs projets IA

Le responsable scientifique de la formation "IA génératives : comprendre, cadrer et réussir ses projets" : Thierry Rayna

 

Thierry Rayna est professeur de management de l'innovation à l'École polytechnique et chercheur au CNRS. Après une décennie passée au Royaume-Uni, notamment à l'Université de Cambridge, la LSE, l'UCL et l'Imperial College London, il a rejoint l'École polytechnique en 2017. Titulaire d'un doctorat en économie et d'une habilitation à diriger des recherches en sciences de gestion, ses travaux portent sur l'impact des technologies numériques (impression 3D, IoT, blockchain, IA, etc.) sur les modèles d'affaires et la stratégie des entreprises. Il dirige la chaire "Technology for Change" de l'Institut polytechnique de Paris, financée par Accenture, et co-dirige la chaire "Innovation et régulation des services numériques" financée par Orange. Il est également rédacteur associé de l'International Journal of Manufacturing Technology and Management et membre du comité de rédaction de la Revue d'économie industrielle.

 

Les intervenants de la formation "IA génératives : comprendre, cadrer et réussir ses projets"

 

Moustafa Zouinar est membre du laboratoire de recherrche en sciences humaines et sociales du Groupe Orange et professeur associé au Cnam, au sein du Centre de recherche sur le travail et le développement. Spécialiste des interactions entre humains et technologies numériques, il s'intéresse tout particulièrement à l'utilisation des assistants vocaux et des chatbots dans les univers professionnels et, plus largement, à l'intégration des outils à base d'IA dans les pratiques de travail.

 

 

Rachid Hammouda occupe actuellement occupe actuellement le poste de Vice President AI, Data & Digital Strategy au sein de FDJ UNITED. Il pilote dans ce cadre la stratégie globale du Groupe autour de l'IA, de la valorisation des données et de la transformation numérique. Il est également membre du Conseil d'administration de Positive AI, une association à but non-lucratif composée d'entreprise et d'organisations engagées en faveur d'une IA "responsable, concrète et applicable".

 

 

Après sept années dans le domaine du conseil en organisation et management des systèmes d'information, Pedro Gomes Lopes  réalise actuellement un doctorat au Centre de Recherche en Gestion (i3-CRG) à l'École Polytechnique. Ses travaux sont menés sous forme de recherche-action, en immersion au cœur de l'équipe de coordination du consortium de RenovAIte, mené par le groupe VINCI. Ses recherches portent sur l'étude d'un écosystème d'innovation explorant le potentiel de l'intelligence artificielle au service du développement durable.

En parallèle, Pedro Gomes Lopes dirige les activités de conseil de The Swarm Initiative, une coopérative de consultants spécialisée dans l'accompagnement des entreprises vers des transitions durables et l'intégration de l'impact au cœur de leur stratégie de RSE.

 

 

Quentin Panissod est aujourd'hui le CEO et le Directeur conseil IA de The Swarm Initiative. Il travaille en parallèle au sein de Leonard, la plateforme de prospective et d'innovation du Groupe VINCI, qu'il a rejoint en 2018 en tant que AI Lead. Depuis 2022, il y assure la coordination du projet RenovAIte. Quentin Panissod est également le cofondateur de AI for Tomorrow, une "non profit initiative" qui prend la forme d'une communauté autour de l'AI for Good qui se donne pour mission de (ré)inventer le monde de demain grâce à l'intelligence artificielle.

Publics de la formation "IA génératives : comprendre, cadrer et réussir ses projets"

 

Ouverte à tous les cadres d’entreprise, cette formation s’adresse tout particulièrement aux fonctions et métiers pour qui l'IA est désormais au coeur de leur activité : IT, Data & IA, mais également Innovation, Supply Chain, directions générales et directions Stratégie. Elle s'adresse également à toutes les personnes en charge de l'évolution des compétences, de la conduite du changement et de la transformation.

 

Durée en heures

 

1 séance de 7h

Tarifs

 

  • 920 € HT (1 104 € TTC)
  • Adhérent Anvie : 644 € HT (772,80 € TTC) Le déjeuner est inclus dans ce tarif.

Prérequis

 

Aucun

Modalités pédagogiques

 

  • Apports théoriques et résultats issus de travaux académiques par l’animateur scientifique et des chercheurs
  • Témoignages et retours d’expériences d’entreprises ayant mis en place des projets à base d'IA

Evaluations

 

Questionnaire d’analyse des attentes en amont du parcours

Évaluation en fin de parcours

Supports pédagogiques

 

  • Compte-rendu de la journée
  • Présentations des enseignants-chercheurs et des praticiens d’entreprise

Adresse et modalités d’accès

 

La formation aura lieu dans Paris intra muros. Le lieu de la formation vous sera communiqué lors de l'envoi des convocations. Les locaux sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Notre référent Handicap est disponible au 01 40 48 63 72 afin d’identifier avec vous les adaptations nécessaires à votre participation.